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据报道,麻省理工学院的研究人员通过深度学习AI,筛选出一类化合物,可以杀死一种具有危害性的耐药细菌,而后者每年在美国造成约一万多人死亡。根据一篇近日发表在医学顶刊《自然》杂志上的文章,研究人员表明,最新发现的化合物主要针对“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)”,研究显示,此类化合物可以杀死实验室培养皿和感染小鼠身上的MRSA。
研发人员表示“我们可以看到模型是通过什么数据来做出预测的…从化学结构的角度来看,我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架,这是我们迄今为止从未有过的。”
证券时报认为,生成式AI在药物发现中根据有关目标结构的信息创建分子,预测候选药物元素,并为特定目标生成化学实体,而不是通过筛选找到他们,由此推动药物发现和临床前研究阶段效率提升,从4-6年降低至1-3年,甚至更短。目前国内多家医药和CRO公司已经布局AI+新药研发的相关领域,随着应用的不断成熟和落地,预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。
成都先导:公司OpenDEL 产品可为客户提供高质量完整筛选数据包,为AI/ML提供很好的数据基础,自发布以来,OpenDEL 产品已远销10余个国家,用户包括近百家生物医药企业、AI技术企业及学术机构和院校,得到了广泛的应用与认可。
泓博医药:公司CADD/AIDD技术平台已累计为52个新药项目提供了技术支持,其中2个已进入临床I期,3个在临床申报阶段。未来随着公司PR-GPT的上线,将为公司构建更具竞争力的AI研发制药平台,赋能新药研发包括减肥药在内的各个治疗领域。
*免责声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议
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