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投资要点:
国产CPU 和DCU 双领军,技术和生态优势显著。海光信息成立于2014年,2016 年获得AMD 技术授权启动CPU 产品研发,基于AMD 的授权技术和海光的自研能力,公司秉承“销售一代、验证一代、研发一代”的策略,持续进行海光系列CPU 和深算系列DCU 产品的迭代,且主力CPU 产品海光三号以及DCU 产品深算二号均已实现量产。公司凭借技术与生态两大优势,成为了国内CPU 和DCU 领导者,在技术方面,公司持续重度投入研发,产品性能紧跟全球一线水平,并在国内厂商中保持领先;在生态方面,公司CPU基于生态完善的x86 架构,且DCU 的平台和架构高度兼容CUDA,能够实现对海外产品的无缝切换。
CPU 性能和生态持续领跑国内市场,信创加速推动国产化率持续提升。
公司基于AMD Zen1 架构授权,初代产品海光一号较同期的国产CPU 实现代际领先,且主力产品海光三号性能较前代产品全方位提升,综合产品性能持续领跑国内市场。同时在生态方面,公司CPU 采用x86 架构,相比于ARM和自研指令集架构,生态成熟度更高,可实现上层系统软件、应用软件等的无缝切换。目前国内服务器及桌面CPU 市场合计达千亿规模,国产化替代空间广阔。随着财政对信创的支持力度不断加强以及行业信创临近中期节点,两大因素有望共同推动行业信创加速,同时CPU 作为信创关键领域,国产化率有望实现快速提升。
AI 芯片跻身国内第一梯队,充分受益国产AI 算力产业浪潮。公司DCU芯片深算一号和深算二号过去主要应用于超算中心等高性能计算领域,是国内超算芯片领域领导者。为补齐DCU 在大模型训练和推理场景下的短板,公司正在研发最新一代DCU 产品深算三号,预计较深算二号在AI 性能上将有数倍提升,并有望跻身国内AI 芯片第一梯队。公司DCU 采用GPGPU 架构,并且软件平台DTK 高度兼容CUDA 生态,能够广泛适配国际主流AI 框架和应用软件,同时大量采用国际主流开源组件,降低生态拓展难度。随着国内互联网及智算中心AI 算力投入的持续增加,叠加美国芯片出口管制政策持续加码,公司有望充分受益AI 算力的国产化浪潮。
盈利预测、估值分析和投资建议:公司作为国内CPU 和DCU 双领军,有望充分受益于CPU 和DCU 市场国产化率的持续提升,预计公司2025-2027 年归母净利润29.45/42.28/56.47 亿元,同比增长52.5%/43.6%/33.6%,对应EPS为1.27/1.82/2.43 元,PE 为111.31/77.54/58.06 倍,维持“买入-A”评级。
风险提示:客户集中度较高的风险;供应链风险;主要原材料价格上涨的风险;新产品研发进展不及预期。猜你喜欢
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