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索辰科技(688507):举办物理AI论坛 多场景布局应用落地

admin 2025-07-29 15:03:07 精选研报 13 ℃

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  事件概述

7 月28 日,索辰科技股份在2025 世界人工智能大会上成功举办“物理AI 驱动虚拟训练全球革新”主题论坛。作为物理人工智能领域的领军企业,索辰科技以“物理AI”为核心,重磅发布四大创新成果(虚拟训练平台、具身智能虚拟训练平台、低空三维物理地图、新能源电池虚拟训练平台),并与杭实集团达成战略合作,共同推动低空经济与虚拟训练技术的深度融合,引领低空行业变革。

发布“天工·开物”物理AI 平台,具备多种核心技术2025 年3 月6 日,公司在上海举行物理AI 首场天工·开物发布会,后陆续在广州、武汉、北京、西安、成都等地顺利召开,重磅推出物理AI 开发及应用平台的全场景解决方案。

在物理AI 方面,公司具备几大核心技术:1)生成式建模仿真一体化技术,在物理AI 加持下可实现成千上万的设计样本自动智能衍生、验证与训练;2)实时生成式物理AI 计算引擎,依赖多尺度、多学科高精度4D(空间及时间)以及自动3D 实景渲染技术,能够高效构建高保真虚拟验证环境,精准复现和预测装备与环境的实时、高保真度多维互动验证、预测、训练;3)智能实时真实物理环境感知技术,可以实时采集现实世界环境中的各种物理属性以及与虚拟物理世界融合与互动,包括对工业装备工作场景及装备本身的流场、电磁、力及形变、热及温度、运动位姿、大气及海洋环境等各类数据;4)实时虚拟物理世界智能环境感知技术,能够在虚拟物理世界中,实时感知和预测物理AI 算法所需的物理参数以及与真实物理世界的融合和互动;5)自动测试仿真验证技术,融合试验、实装测控、仿真,可实现真实物理世界验证、测控和虚拟物理世界仿真的自动融合迭代验证。

积极布局具身智能、低空等物理AI 应用落地场景物理AI 加持具身智能虚拟平台重构机器人训练。在真实物理世界里,机器人每完成1000 次动作调试,就会产生硬件损耗与各项成本。此外,真实世界训练能提供的训练场景相对有限,难以覆盖机器人未来可能遇到的所有场景。为突破此类困境,索辰科技基于自身全国领先水准的物理AI 核心体系,结合多项计算物理引擎技术推出的索辰具身智能虚拟训练平台,能够打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒,实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路,让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。

具身智能虚拟训练平台基于索辰物理AI 技术,可实现真实场景环境与机身结构数据的实时生成与分析功能:1)基于物理信息的神经网  络接触算法;2)针对机器人结构的复杂接触运动实时数据生成;3)超低延迟高吞吐动态数据流治理机制;4)多模态智能电池热管理。

平台能精准复刻物理世界的各项参数,从物体的材质、重力的影响到光线的变化,从外部气流变化到电磁干扰感知,从结构接触响应到电池能源管理,都与真实环境高度一致。

例如针对机器人手部结构的训练中,模拟机械臂末端执行器(如柔性手指)以可控、渐进的方式挤压物体,为捕捉受压过程中材料的非线性响应与复杂形变,训练平台内置引擎将挤压过程划分为多个加载步(Loading Step),每步加载一个小幅位移,逐步逼近目标加载状态。整个训练过程中最低的最终损失为3.47e-5,显示出模型良好的收敛性能和数值稳定性。每一步中都对变形后的状态进行高精度建模与损失收敛训练,从而逐步逼近真实物理响应。

发布物理AI 低空三维物理地图,赋能低空飞行器安全。低空物理环境的复杂难测性与传统航空存在显著差异。其风场态势多变,湍流、阵风等易导致飞行器失稳;电磁场分布密集,易对导航及控制系统形成干扰。此类大规模物理信息,若采用传统有限测点方案难以全面捕捉,一旦出现疏漏,便可能引发事故。索辰科首次推出“低空三维物理地图”产品,全面赋能低空飞行器“火眼金睛”,为低空经济安全健康发展提供强大动力。

索辰低空三维物理地图搭载自研物理AI 引擎,可快速且精准地获取目标区域内低空环境中的各类复杂风场状态,同步提供全面的风速、压力等关键数据,覆盖海量气流信息,为低空飞行器巡航起降提供风险评估标准。同时,可实现目标区域中真实电磁场的全场生成能力,并无需主动发射信号,便能在复杂电磁环境中实现对合作与非合作目标的精准定位与追踪。此类功能为低空飞行提供了安全风险评估及规避方案的依据,有助于提升低空飞行的安全性。基于索辰自研物理AI 开发套件,其空间分辨率最低可达厘米级别,单一场景风场数据检测密度均值突破数亿量级。经样本训练的物理AI 模型,其风场信息生成速率控制在秒级尺度,成功达成超大规模风场数据的实时渲染与动态更新能力。

投资建议:公司是国内领先的CAE 软件厂商,通过打造物理AI平台,业务向新能源、低空经济、机器人等民用领域延伸;近年来通过持续战略并购,不断完善产业链布局,有望打开全新成长空间。我们预计公司2025-2027 年营收分别为5.15/6.92/9.21亿元,归母净利润分别为0.79/1.02/1.42 亿元,维持买入-A 投资评级.考虑到公司还在投入期,我们采用市销率进行估值,给予6 个月目标价104.16 元,对应2025 年约18 倍动态市销率。

风险提示:(1)物理AI 平台业务拓展不及预期;(2)并购进展及并购标的业绩完成不及预期;(3)客户预算不及预期;