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摩尔线程:国产全功能GPU 卡位选手,专注于通用GPU 芯片设计及系统级算力解决方案。公司围绕自研MUSA 统一架构,构建“芯片+软件+平台”全栈体系,产品覆盖AI 计算、图形渲染及视频编解码等核心场景,并实现云端智算、专业图形、桌面图形及端侧SoC 的跨场景部署。目前,公司产品已在智算中心、数字孪生及云渲染等领域实现落地,AI 智算业务成为主要增长来源。2022-2026Q1 营业收入增长迅速,2025年实现收入15.06 亿元,同比增长达243%,产品放量加速利润端转正。
26Q1 实现收入7.38 亿元,同比增长达155%,利润端扭亏为盈。
行业:算力腾飞,全功能GPU 需求高启。模型训练与推理需求持续释放,推动智算中心建设进入高景气周期,GPU 作为AI 计算核心载体,长期需求明确。同时,美国高端GPU 出口限制强化国产替代逻辑,产业安全诉求提升。相较单一GPGPU 或图形GPU,全功能GPU 兼具AI计算、图形渲染与视频编解码能力,可覆盖智算、专业图形、云渲染、端侧智能等多元场景,具备更强生态迁移与商业化价值。
MUSA 架构支撑硬件高频迭代,智算核心&消费领域协同并进。(1)架构层:自研MUSA 统一GPU 架构,兼容CUDA 生态。公司以MUSA架构为底层基石,通过统一指令集、驱动体系和软件栈,实现不同代际、不同形态GPU 产品间的灵活迁移,并适配主流AI 框架与图形API,降低开发与迁移成本;(2)智算核心:全功能GPU 一年一更迭,超节点与万卡集群构筑系统级竞争力。公司已完成五代GPU 架构迭代,平湖架构下MTT S5000 支持FP8-FP64 全精度计算,下一代“华山”芯片基于花港架构支持FP4-FP64 全精度计算;围绕AI 训推,公司构建GPU芯片、板卡、服务器到KUAE 智算集群的一体化体系,并规划MTT C256超节点、联合发布OISA 方案,强化系统级交付能力;(3)消费进展:
公司基于“花港”架构规划“庐山”图形芯片,3A 游戏渲染性能提升15 倍,并以“长江”SoC 布局AIBOOK、AICUBE、E300 模组等端侧产品,赋能具身智能、工业、交通、教育等场景,形成“云端训练—边缘推理—终端执行”的协同闭环。
盈利预测与投资评级:考虑到公司作为国产全功能GPU 的稀缺标的,且受益于AI 智算中心建设浪潮,我们预计公司2026-2028 年将实现营业收入33/55/83 亿元,对应PS 倍数分别为88/52/35 倍,高于行业可比公司平均水平,横向对比寒武纪等GPU 行业领军企业过往PS 水平,我们认为公司PS 水平符合行业发展的正常趋势,看好公司从“投入期”向“兑现期”跨越的长期价值。首次覆盖,给予“增持”评级。
风险提示:市场需求不及预期风险,市场竞争加剧风险,因技术升级导致的产品迭代风险。猜你喜欢
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