浙数文化(600633)：拟更名浙数文化科技集团 进一步突显战略方向和科技属性

此次更名将更贴合公司“文化+科技”深度融合战略，体现公司的战略决心。本次更名是公司上市15 年来由传统媒体经营向数字文化科技持续转型的阶段性确认：目前主营涉及游戏、在线社交、技术信息服务、数字营销4 大板块，25 年营收占比40%、7%、21%、30%。

公司以AI 为核心打造“一中心、两矩阵、两网”：即新一代智能算力中心；精品数字文娱游戏和文化新业态矩阵、AI 应用矩阵；传播大脑“全省一张网”、以AI 应用为基础的数据营销网络。科技：公司自研3 个行业垂类大模型—传播大模型、浙浙大模型、文生义大模型通过国家网信办备案；并布局杭州富阳、北京四季青和杭州大江东三大数据中心，合计机柜超1 万台，为阿里、网易等多家互联网科技公司提供算力服务。

    　　事件

7 月15 日，公司发布公告，拟将中文名称由“浙报数字文化集团股份有限公司”变更为“浙数文化科技集团股份有限公司”，证券简称、证券代码及主营业务保持不变。

    　　业务及业绩概览

    　　一、公司秉持文化+科技深度融合的战略加深业务布局。

    　　1、AI

1）算力：富春云合计拥有机柜组数超过1 万余组，为多家国内互联网科技相关公司提供算力支持。其中，杭州富阳数据中心基本建成浙江省域文化算力中心，北京四季青数据中心与多家国内领先的科技、算力企业共同打造国内算力重点项目，加快建设新一代国产智能算力中心基地。

2）垂类模型及应用：①据公司7 月13 日公众号，公司旗下传播大脑参与编制的6 项新闻行业智能体标准立项为国家标准化指导性技术文件，是全国首个针对新闻行业智能体应用的国家级标准化系列文件。②据公司3 月28 日公众号，旗下传播大脑打造了媒体行业生产力三件套——万媒、传播大模型与灵思超级助手，灵思超级助手近期上线，是业内首个媒体小龙虾智能助理。

    　　2、数据

1）公司控股的浙江大数据交易中心2025 年场内交易额明显增长：数据交易服务平台2025 年内新增上线平湖、衢州、丽水、萧山、金华、中科视语、高质量数据集等专区，入驻数商会员达1500 余家，上架数据产品3 00 0多个。公司参与发起浙江数商联盟并设立联盟秘书处，与钉钉等多家互联网公司达成数据交易合作。

2）上线影视数字资产专区：据公司公众号，5 月26 日，在第二届夏衍电影编剧周活动上，电影数字资产平台东部中心正式宣布，在公司旗下浙江大数据交易中心设立"影视数字资产专区"。此前，浙江大数据交易中心已完成国内首单电影数字资产交易。

3）时空信息数据知识产权登记全链路服务在浙江大数据交易服务平台、浙江省数据知识产权登记平台同步上线。据公司7 月13 日公众号，时空信息数据知识产权登记全链路服务打通了时空数据从存证上链到知识产权登记的完整路径，为数据产权保护、合规流通与价值释放提供全流程支撑。

3、多家参投科技公司亮相WAIC，覆盖机器人、大模型、芯片存储等赛道。其中，公司旗下杭州城市大脑有限公司RoboBrain Lab 联合WAIC YOUNG 出品的核心IP 角色之一“WAVE”，以AI 玩具的产品形象首次亮相，兼具科技、文化属性。

    　　4、文化

1）休闲棋牌类游戏稳健，边锋网络同步推进网络社交文学及AI 漫剧布局；战旗网络继续拓展体育赛道；2025 年公司建设运营的浙江文旅官方公共服务平台“浙里文化圈”与“游浙里”新增用户167 万，累计注册用户突破1500 万。

2）上线AI 文创潮玩品牌：据公司公众号，5 月30 日，公司旗下浙数文旅打造的AI 文创潮玩品牌 『未AI造物』线下首店正式开业。

    　　二、近期业绩：26 年一季度收入增长环比提速，盈利水平环比提升。

收入：核心主业整体稳健，26 年一季报收入增长提速。2025 年收入30.8 亿元，同比-0.5%，Q4 收入9 . 3 亿元，同比+0.18%。分业务看，2025 年数字营销业务收入9.3 亿元，同比+19.7%；游戏运营及技术服务收入小幅下滑，分别同比-7.4%、-3.6%；在线社交业务收缩至2.2 亿元，但同比降幅（-19.8%）较2023-24 年50%以上的降幅显著收窄。26 年一季度收入8.74 亿元，同比 +23.69%，增速较2025 全年及25 年四季度显著提速，预计主要系数字营销业务继续放量。

盈利：26 年一季度扣非净利率同比-4.17pcts，预计主要系收入结构变化、毛利率降低；但盈利水平环比去年四季度有所提升，主要系：1）去年四季度计提资产减值损失1.14 亿元，主要来自长投公司计提，今年一季度无该项因素影响。2）毛利率环比+1.6pcts。3）今年一季度确认投资收益约4624 万，去年四季度仅528 万。

    　　风险分析

宏观经济波动的风险、数据交易试点政策不及预期的风险、隐私保护政策趋严的风险、数据交易监管的风险、数据资源价格上涨的风险、数据的公允价值难以判断的风险、数据供给不及预期的风险、客户需求不及预期的风险、客户背景面临监管的风险、数据交易基础设施建设不及预期的风险、加密算法存在漏洞的风险、泄露个人隐私的风险、交易所间竞争加剧的风险、数据服务商面临严格资质监管的风险、商业模式创新失败的风险、核心人才流失的风险、知识产权保护的风险。